pertemuan6

Diklasifikasikan menjadi 3
-Procedural Knowledge
-Declarative Knowledge
-Tacit Knowledge
Procedural Knowledge
Bagaimana melakukan sesuatu
-Bagaimana mendidihkan air dalam
mangkok
-Bagaimana memasak mie instan
-Bagaimana menjalankan mobil
Kunci utama dari AI(sistem pakar)
Analogi
-Algoritma + Struktur Data = Program
-Pengetahuan + Inferensi = Sistem Pakar
Dua bagian dasar sistem kecerdasanbuatan (menurut Turban) :
-Basis pengetahuan
-Inference Engine
Karakteristik representasi pengetahuan
-Dapat diprogram dengan bahasakomputer dan disimpan dalam memori
-Fakta dan pengetahuan lain yangterkandung di dalamnya dapat
digunakan untuk melakukan penalaran
Pengetahuan
Pengetahuan dapat direpresentasikan dalam bentukyang sederhana atau kompleks, tergantung darimasalahnya. (Schnupp, 1989)
Beberapa model representasi pengetahuan
-Logika (logic)
-List & Tree
-Jaringan semantik (semantic nets)
-Bingkai (frame)
-Tabel Keputusan (decision table)
-Pohon Keputusan (decision tree)
-Naskah (script)
-Kaidah/Sistem produksi (production rule)
Penalaran Deduktif
-Bergerak dari penalaran umum menuju ke konklusi khusus
-Atau pernyataan premis dan inferensi
-Premis Mayor
-Premis Minor
-Konklusi
-Contoh
-Premis mayor : Jika hujan turun saya tidak akan kuliah
-Premis minor : Pagi ini hujan turun
-Konklusi : Oleh karena itu pagi ini saya tidak akan kuliah
CNF
Langkah-langkah untuk mengubah (konversi) ke bentuk CNF : suatu kalimat
Hilangkan implikasi dan ekuivalensi
-x . y menjadi ¬ x . y
-x .. y menjadi (¬ x . y) . (¬ y . x)
Kurangi lingkup semua negasi menjadi satu negasi saja
¬ (¬ x) menjadi x
¬ (x . y) menjadi (¬ x . ¬ y)
¬ (x . y) menjadi (¬ x . ¬ y)
Gmuennajakdain c aotnujruacnt iaosns oofs idaitsifj udnacnt idonis tributif untuk mengkonversi
Assosiatif : (A . B) . C menjadi A . (B . C)
Distributif : (A . B) . C menjadi (A . C) . (B . C)
Buat satu kalimat terpisah untuk tiap-tiap konjungsi